TEST WHAT EXISTS · LABEL WHAT DOESN'T程序通过测试，
程序通过测试，
不等于算法已经可靠
我们把“软件正确运行”和“真实跌倒识别有效”分开评价。前者已有自动测试证据，后者必须通过有真值、有对照的现场实验。
软件回归38/ 38自动测试通过
2026-08-13 · 当前源码
帧构造与解析、存在数据时间戳、跌倒状态机、旧数据库迁移及事件上下文保存。
待实验验证真人跌倒灵敏度、日常动作误报率、不同房间与安装角度的泛化能力。
01 / COMPLETED TESTS
已经验证了什么
02 / EXISTING RECORD
现有数据库只能说明“发生过一次阈值触发”
数据库中仅有1条跌倒确认记录，不能据此计算准确率或证明真实有效。
记录时间2026-05-10 18:31:10
体动峰值94%
变化量87%
确认条件静止3秒（旧版）
工程结论 旧数据库没有保存完整峰值上下文和真实行为标签，因此无法判断这次记录是真跌倒还是其他大动作。新版已补充事件前后文，但仍需要同步视频或人工标注作为真值。
03 / FAIR EXPERIMENT
下一步怎样公平验证跌倒检测
在安全垫和监护人员保护下，由健康成年人完成模拟动作；不要求高风险老人真实跌倒。
前后左右倒、慢速滑倒；快速坐下、躺下、弯腰、下蹲、跳跃后停止。
床旁、房间中央、波束边缘；记录风扇、空调电机、金属窗帘等干扰。
每次动作记录开始、结束、类型和是否触地，雷达记录与真值按时间对齐。
04 / METRICS
不能只报告“准确率”
TP / (TP + FN)真实跌倒中被检出的比例。
TP / (TP + FP)所有报警中真实跌倒的比例。
2PR / (P + R)综合权衡漏报和误报。
false alarms / hour长期监测更容易理解的工程指标。
t_alarm − t_fall从动作发生到告警的时间。
05 / LIMITATIONS
当前边界公开透明
- R60ABD1主要面向呼吸睡眠，按床头方式安装时不一定覆盖整个地面。
- 体动是0—100的模块等级值，不是人体加速度或撞击能量。
- XYZ约2秒更新一次，可辅助复核位置，但难以捕捉快速下落过程。
- 风扇、空调电机、金属摆动物和宠物可能产生干扰。
- 网页关闭或电脑休眠后，Web Serial监测会中断。